Skip to main content

Szerzőből lektor: mi marad a szakértő do

Szerzőből lektor: mi marad a szakértő dolga? – cikk illusztráció

A gépi kérdésgenerálás legelső ellenvetése rendszerint nem technikai: „Ha géppel generáljuk a kérdéseket, akkor mi szükség rám?” A mögötte lévő félelem akár jogos is lehetne: ha egy gép írja a kérdést, a szakmai munka látszólag lefokozódik jóváhagyó kattintássá. A gyakorlatban ennek az ellenkezője történik — de csak abban az esetben, ha a bevezetést jól csináljuk. […]

Ki ellenőrzi a gépet?

Ki ellenőrzi a gépet? – cikk illusztráció

Az AI kérdés generálás is lehet hibás, és ami rosszabb: magabiztosan az. Az AI nem jelzi, ha bizonytalan — ugyanolyan gördülékeny kérdést ír akkor is, ha a tananyagban benne van, amit állít, és akkor is, ha nincs. Miért? Mert az AI-t arra programozták, hogy mindenképpen adjon választ. A kapott kérdés így semmit nem árul el […]

A rossz válaszokon múlik …

A rossz válaszokon múlik ... – cikk illusztráció

A gyenge tesztkérdés ritkán a kérdés vagy helyes válasz megfogalmazása miatt gyenge. A rossz válaszlehetőségek miatt az. Ez nem szubjektív megítélés kérdése: a témának több évtizedes mérésmetodikai szakirodalma van, és a főbb megállapítások meglepően egy irányba mutatnak. Mit mérünk valójában? Ha négy válaszlehetőségből több nyilvánvalóan rossz, a kérdés nem tudást mér, hanem a kizárásos gondolkodást. […]

Kérdésgenerálás AI-jal

Kérdésgenerálás AI-jal – cikk illusztráció

A tesztkérdések gépi generálása néhány éve még ígéret sem volt. Ma már mindenki számára elérhető — és ami ennél is fontosabb: pontosan azt a terhet csökkenti a képzési folyamatban amelyik az egyik legdrágább formában köti le az ember idejét. Hol található a szűk keresztmetszet Nagyvállalati környezetben a tesztkérdéseket nem a képzési terület (L&D) írja. A […]

Mérés vagy igazolás?

Mérés vagy igazolás? – cikk illusztráció

A vállalati tudás tesztek jelentős része nem tudást mér, hanem teljesítési igazolást állít elő. Az eredmény bekerül az oktatási keretrendszerbe, egy jelentésbe, az audit naplóba — de senki nem kérdezi meg, mit tudunk meg belőle a szervezet tudásáról. A kérdés nem az, hogy legyen-e teszt, hanem hogy megéri-e egyáltalán mérni, ha az eredményből nem vonjuk […]

Hogyan minimalizáld a felhasználóid frus

Laptop / kurzustervezés – felhasználói frusztráció cikk illusztráció

Kurzustervezőként mit tehetünk a feszültség csökkentése érdekében? Hogyan minimalizálhatjuk a tanulási folyamatokkal kapcsolatos nehézségeket? El?z? posztunkban megismerhettük a felhasználói frusztráció típusait, most pedig lássunk néhány módszert, amellyel pozitívabb digitális tanulási élményeket hozhatunk létre: Tervezzük meg az interakciókat a folyamat korai szakaszában: a tervezési folyamat során elkészíthetjük a f?bb interakciók prototípusát – ezt követ?en foglalkozzunk a […]