A tesztkérdések gépi generálása néhány éve még ígéret sem volt. Ma már mindenki számára elérhető — és ami ennél is fontosabb: pontosan azt a terhet csökkenti a képzési folyamatban amelyik az egyik legdrágább formában köti le az ember idejét.

Hol található a szűk keresztmetszet

Nagyvállalati környezetben a tesztkérdéseket nem a képzési terület (L&D) írja. A kérdés a téma szakértőjétől jön — attól, aki a terméket, a szabályzatot vagy a folyamatot ismeri —, a képzési terület pedig bekéri, formázza és betölti az LMS-be.

A szakértő ennek a folyamatnak az egyik legdrágább résztvevője, nem mindegy, mire fordítjuk a rendelkezésre álló idejét: szakmai tartalom előállítására és ellenőrzésére vagy adminisztrációra: mondatok begépelésére és a legördülő menük kitöltésére.

Hogyan néz ki a folyamat AI-támogatással?

Miután a szakértő átadta a képzéshez szükséges szakmai anyagokat számunkra, a kérdések elkészítését rábízhatjuk az AI-ra, hiszen a forrásanyagokból percek alatt releváns kérdéseket kapunk.

  1. A forrásanyag feltöltése és a paraméterek megadása: hány, milyen nehézségű és típusú kérdést szeretnénk.
  2. Az AI elkészíti a kérdéseket, amelyek jobbak lehetnek, mint a kézzel készültek. Tartalmazhatnak magyarázatot, tippeket amire általában egy szakértő kollégának a gyors mindennapi munkahelyi tempó közepette már nincs is ideje vagy figyelme. A szakértő egy jóváhagyó felületen ellenőrzi őket: jóváhagy, javít vagy töröl.
  3. A jóváhagyott kérdések átkerülnek az éles kérdésbankba és a képzési terület már használhatja is (kérdésbanknak hívjuk a tanulási rednszerben elérhető kérdések gyűjteményét, amit újrafelhasználható módon illeszthetünk be tesztjeinkbe).

Hol keletkezik a megtakarítás?

Száz kérdés egy meglévő tananyaghoz, kézzel: felkészülés 2 óra, a kérdések megfogalmazása és rögzítése kérdésenként 5-6 perc, a négy szem elv szerinti validáció további másfél perc. Összesen 14,5 óra.

Ugyanez AI-támogatással kérdésenként mindössze 1,5 perc, hiszent kész kérdéseket kell validálni (ez esetleg egy-egy ha szükséges egy-egy kérdésnek részletes ellenőrzésével bővül ki)

Nem csak gyorsabb — más kérdések születnek

A hetvenedik kézzel írt kérdésnél mindenki ismétli önmagát. Ugyanaz a kérdésforma, ugyanaz a nehézségi szint, ugyanazok a tananyagrészek — nem lustaságból, hanem mert így működik az emberi figyelem.

Az AI ezt a fajta elfáradást nem ismeri. A teljes forrásanyagot egyformán dolgozza fel, változatos kérdésformákat és nehézségi szinteket ad, és rendre olyan összefüggésekre is rá kérdez, amelyek a szerzőnek nem jutottak volna eszébe. A szakértő így nem üres lap előtt ül, hanem kész kérdésekre reagál — és ez a szerep szakmailag is igényesebb: nem megfogalmaz, hanem validál.

A következő részben

A gyorsaság önmagában nem érték — csak akkor, ha a szakértő elé kerülő kérdés valóban jó. A következő cikkben azt nézzük meg, mitől lesz egy tesztkérdés szakmailag használható, és hogyan lehet ezt gépi generálásnál biztosítani.